Технологии и инновации

КАМАЗ представил электробус на выставке "Электро-2019"

4 дня 22 часа ago

На выставке "Электро-2019", которая проходит в Москве с 15 по 18 апреля, КАМАЗ, входящий в Госкорпорацию Ростех, представил электробус КАМАЗ-6282-012. Машина стала одним из самых высокотехнологичных продуктов не только в спектре продукции компании, но и среди мировых образцов автотехники такого рода. Главная отличительная особенность представленной модели - ультрабыстрая зарядка.

В электробусе КАМАЗ-6282-012 применены современные компоненты тягового электрооборудования, в том числе электропортальный мост и литий-титанатные аккумуляторные батареи. На их полную зарядку требуется всего 24 минуты, а для подзарядки достаточно от 8 до 12 минут. Электробус заряжается от станций ультрабыстрой зарядки с помощью полупантографа, в дополнение используется бортовое зарядное устройство, позволяющее заряжать накопитель от трехфазной сети переменного тока 380 В (так называемая "ночная зарядка", которая занимает в среднем 8 часов). Зарядка электробуса возможна при диапазоне температур от +45 до -40 °С, поэтому транспортное средство может перевозить пассажиров круглый год. Максимальная скорость электробуса - 75 км/ч, максимальный запас хода - 70 км.

Модель оснащена самым современным оборудованием - от спутниковой навигации до USB-разъемов для зарядки мобильных устройств. Электробус вмещает 85 пассажиров и оснащен 33 сиденьями. Низкий уровень пола, наличие пандуса и накопительная площадка обеспечивают высокий комфорт для всех пассажиров, включая маломобильных.

Данная модель активно используется в пассажирских перевозках в Москве - сегодня этим видом транспорта ежедневно пользуется почти 30 тыс. человек. Камазовские электробусы прекрасно зарекомендовали себя в мегаполисе в различных погодных условиях и перевезли за последние полгода уже более 2 млн пассажиров. При этом опытные замеры по экономике показали, что электробус эффективнее автобуса, потребляющего дизельное или газовое топливо. Еще один весомый аргумент в пользу использования электробусов на городских маршрутах - их экологичность.

Отметим, что преимущества инновационного камазовского транспорта уже оценены по достоинству: в конце прошлого года электробус КАМАЗ-6282 стал победителем конкурса "Лучший коммерческий автомобиль в России", завоевав награду в номинации "Электробус года".


(https://rostec.ru/news/ka...)

["внимание как ценный и конечный ресурс"] Ученые раскрыли причины появления современного "клипового сознания"

1 неделя ago

Европейские математики и физики доказали, что концентрация внимания у типичного современного человека действительно значительно снизилась за последние годы. При этом в растущей "клиповости" сознания виноваты не только социальные сети, пишут ученые в журнале Nature Communications.

Мы изучали не индивидуальные, а коллективные особенности концентрации внимания - на этом уровне, действительно, способность человека фокусироваться на одном предмете резко снизилась. Нам было бы интересно понять, как „клиповое сознание" влияет на способность индивидов воспринимать ту информацию, которую они потребляют", - заявил Сун Леманн (Sune Lehmann) из университета Копенгагена (Дания).

Каждое поколение родителей, бабушек и дедушек считает, что молодежь их времени была более терпеливой, старательной и ответственной, чем их собственные дети, внуки или прочие молодые люди. Часто подобные стереотипы привлекают внимание ученых, изучающих то, как на самом деле меняются привычки и поведение людей от поколения к поколению. К примеру, еще в 1970 году известный американский футуролог Элвин Тоффлер заметил, что дальнейшее распространение цифровых технологий приведет к тому, что человечество будет постоянно находиться в состоянии информационной перегрузки. Оно, как предположил философ и многие другие исследователи, привело к формированию так называемой "клиповой культуры". Главным следствием ее развития станет то, что современные люди потеряют способность долго концентрировать внимание, будут гнаться за новыми трендами и пытаться изучить максимальное число интересных им тем, не особо вдаваясь в их содержание, и при этом избегать сложных мыслительных конструкций. К схожим мыслям пришел еще один известный мыслитель, экономист Герберт Саймон. Примерно в то же время он заметил, что избыток информации заставляет человека расценивать свое внимание как ценный и конечный ресурс. Стремление "экономить" его мешает людям глубоко и долго воспринимать новые сведения и принимать осознанные решения. Эти идеи, как отмечает Леманн, с одной стороны, были широко приняты обществом, а с другой - вызвали массу споров как среди ученых, так и среди философов. С одной стороны, популярность различных "клиповых" форматов подачи информации действительно резко выросла, а с другой стороны у социологов не было надежных инструментов для наблюдений за тем, как поменялась концентрация внимания всего человечества в целом. Леманн и его коллеги выяснили, как это можно сделать, воспользовавшись одним из плодов "цифровой революции" - огромным массивом данных, которые были накоплены социальными сетями, "Википедией", а также различными сервисами Google за последние годы.Ученых интересовала не только статистика посещений различных страниц и постов, но и другое относительно современное явление - то, как часто появлялись различные популярные хэштеги, как быстро они набирали популярность и затем исчезали, уступая место новым модным трендам. Проанализировав эти данные при помощи сложных статистических алгоритмов, Леманн и его коллеги нашли несколько интересных подтверждений того, что клиповое мышление действительно существует, но при этом они усомнились в исключительной роли интернета в его рождении. К примеру, в 2013 году самые популярные хэштеги в Twitter, Reddit и других социальных сетях оставались в топе примерно 17 часов, тогда как всего через три года их типичные сроки жизни сократились до 12 часов. Вдобавок, резко сократилось время, необходимое для "разгона" нового хэштега, а также выросла скорость падения его популярности после достижения пика. Открыв эту тенденцию, математики и физики проверили, существовало ли нечто подобное в других информационных средах. Для этого они собрали и проанализировали статистику по тому, как часто пользователи искали информацию о различных книгах, фильмах и телепередачах в Google, а также покупали и обсуждали всю эту продукцию. К большому удивлению исследователей, никаких существенных различий они не зафиксировали - популярность книг, кинокартин и даже научных работ менялась абсолютно так же, как и у хэштегов в социальных сетях. Это говорит о том, что в развитии "клипового сознания" виноваты не только социальные сети и интернет, а общая информационная перегрузка общества. В пользу этого говорит то, что во всех этих случаях концентрация внимания одинаковым образом падала вместе с растущим объемом информации, вырабатываемой в соцсетях или других источниках информации каждую секунду или день. Подобная зависимость, как считают ученые, подтверждает теорию Саймона и говорит в пользу того, что качество восприятия сложных и важных идей, в том числе обещаний политиков, может сильно страдать. Негативные последствия развития "клипового сознания" они планируют оценить в самое ближайшее время. 
(https://ria.ru/20190415/1...)

Цукерберг выступил за регулирование Интернета правительством

3 недели 1 день ago

Предприниматель указал, что в контроле больше всего нуждаются такие области, как предвыборные кампании, вредный контент, конфиденциальность и мобильность данных.

Основатель социальной сети "Фейсбук" Марк Цукерберг призвал власти более активно участвовать в правовом регулировании Интернета. Его обращение размещено в The Washington Post.

По его мнению, совершенствование норм права и активное участие регулирующих органов поспособствуют сохранению в Сети свободы самовыражения, помогут созданию новых продуктов, а также "защитят общество от вреда".

Цукерберг подчеркнул, что в регулировании больше всего нуждаются такие области, как предвыборные кампании, вредный контент, конфиденциальность и мобильность данных.

- Нельзя исключить весь вредоносный контент из Сети, но в условиях, когда люди используют десятки устройств для передачи данных, каждое из которых предполагает свои правила, нам нужен более стандартизированный подход, - пояснил свою позицию Цукерберг.

Также предприниматель отметил, что компании, работающие в Интернете, должны нести ответственность за соблюдение стандартов, касающихся вредной информации.

- Настало время обновить правила, чтобы определить рамки ответственности для людей, компаний и правительств в будущем, - резюмировал Цукерберг.

Ранее стало известно, что "Фейсбук" начал работу по созданию систем сквозного шифрования для личных сообщений на всех платформах компании.


(https://life.ru/t/%D0%BD%...)

Металлурги СФУ разработали противопригарное покрытие без изъяна

1 месяц ago

Результаты работы опубликованы в журнале CIS Iron and Steel Review.

Чтобы сделать поверхность чугунных отливок более качественной, на рабочие поверхности литейных форм и стержней наносят противопригарные покрытия - краски, которые представляет собой суспензию, состоящую из порошкообразного огнеупорного наполнителя, связующего компонента, добавок, равномерно распределенных в растворителе.

Нанесение покрытия делает форму менее шероховатой, в результате чего поверхность отливки получается более гладкой и чистой. Кроме того, нанесение покрытий изолирует зерна огнеупорного наполнителя от соприкосновения с металлами, что позволяет снизить пригар на поверхности отливок.

Мы предложили новую модель "псевдо-золь-гель" формирования технологических и эксплуатационных свойств.

На ее основе разработано водное противопригарное покрытие, имеющее повышенную седиментационную устойчивость (способность дисперсной системы сохранять неизменным во времени распределение частиц по объему системы, то есть способность системы противостоять действию силы тяжести. - Прим. NS) в два раза и приведенную прочность (в шесть-восемь раз), пониженную толщину покровного слоя (в полтора раза) и расход сухих компонентов, уменьшенный на 30-40 процентов по сравнению со стандартным покрытием.

Также удалось разработать уникальное самовысыхающее противопригарное покрытие с повышенными плотностью, вязкостью и приведенной прочностью.

Толщина проникающего слоя в нем увеличена до 4,64 миллиметра, а толщина покровного слоя уменьшена до 0,26 миллиметра. Это стало возможным благодаря частичной замене природного графита в составе на механоактивированный", - сообщила доцент кафедры литейного производства ИЦМиМ, кандидат технических наук Татьяна Гильманшина.

Исследования красноярских ученых помогут снизить пригар на поверхности чугунных отливок на 70-85 процентов при одновременном уменьшении шероховатости и размера графитовых включений в поверхностном слое отливки.

В настоящее время результаты исследования внедряются на АО "Красноярскграфит", в чугунолитейных цехах ОАО "Ремонтно-механический завод "Енисей"", ОАО "Сибирский инструментальный завод" и ООО "Рус Инжиниринг".

 


(https://naked-science.ru/...)

Так-Так-Так и никакого Тика. Чем отличаются процессоры Intel Core разных поколений на основе одной архитектуры

1 месяц 1 неделя ago

С появлением процессоров Intel Core седьмого поколения многим стало понятно, что стратегия "Тик-так", которой Интел следовал всё это время, дала сбой. Обещание уменьшить технологический процесс с 14 до 10 нм так и осталось обещанием, началась долгая эпоха "Така" Skylake, во время которой случился Kaby Lake (седьмое поколение), внезапный Coffee Lake (восьмое) с незначительным изменением техпроцесса с 14 нм до 14 нм+ и даже Coffee Lake Refresh (девятое). Кажется, Интелу и правда нужен был небольшой перерыв на кофе. В итоге мы имеем несколько процессоров разных поколений, которые созданы на основе одной микроархитектуры Skylake, с одной стороны. И уверения Интела о том, что каждый новый процессор - лучше прежнего, с другой. Правда, не очень понятно, чем именно...



Поэтому вернёмся к нашим поколениям. И посмотрим, чем же они отличаются.

Kaby Lake

Появление процессоров в рознице состоялось в начале 2017 года. Что же нового у этого семейства относительно его предшественника? Прежде всего, это новое графическое ядро - Intel UHD 630. Плюс поддержка технологии памяти Intel Optane (3D Xpoint), а также новый чипсет 200-ой серии (6-ое поколение работало с 100-ой серией). И на этом из действительно интересных новшеств всё.

Coffee Lake

8-ое поколение с кодовым названием Coffee Lake было выпущено в конце 2017 года. В процессорах этого поколения добавили ядер и пропорционально кэша третьего уровня, подняли Turbo Boost на 200 мегагерц, добавили поддержку DDR4-2666 (до этого было DDR4-2400), но отрезали поддержку DDR3. Графическое ядро осталось прежним, но ему накинули 50 MHz. За все повышения частот пришлось расплатиться увеличением теплопакета до 95 ватт. Ну и, конечно, новый чипсет 300-ой серии. Последнее было совсем не обязательно, так как достаточно скоро специалисты смогли запустить это семейство на чипсетах 100-ой серии, хотя представители Интел заявляли, что это невозможно из-за особенностей построения цепей питания. Позднее, правда, Интел официально признал, что был не прав. Так что же нового в 8-ом семействе? По факту больше похоже на обычный рефреш с добавлением ядер и частот.

Coffee Lake Refresh

Ха! А вот нам и рефреш! В четвёртом квартале 2018 года были выпущены процессоры Coffee Lake 9-го поколения, оснащённые аппаратными средствами защиты от некоторых уязвимостей Meltdown/Spectre. Аппаратные изменения, внесённые в новые чипы, защищают от Meltdown V3 и L1 Terminal Fault (L1TF Foreshadow). Изменения в программном обеспечении и микрокоде защищают от атак Spectre V2, Meltdown V3a и V4. Защита от Spectre V1 по-прежнему будет осуществляться исправлениями на уровне операционной системы. Появление исправлений на уровне кристалла должно уменьшить влияние программных патчей на производительность процессоров. Но всю эту радость с защитами Интел реализовала только в процессорах для массового сегмента рынка: i7-9600k, i7-9700k, i9-9900k. Всем остальным, включая серверные решения, аппаратных защит не отсыпали. Впервые в истории потребительских процессоров Intel процессоры Coffee Lake Refresh поддерживают до 128 ГБ оперативной памяти. И всё, больше никаких изменений.

Что мы имеем в сухом остатке? Два года рефрешей, игры с ядрами и частотами, плюс набор мелких улучшений. Очень хотелось объективно оценить и сравнить производительность основных представителей этих семейств. Поэтому, когда у меня под рукой оказался комплект от седьмого до девятого поколения - к нашим i7-7700 и i7-7700k недавно добавились свежие i7-8700, i7-9700k и i9-9900k, я воспользовался ситуацией и заставил пять разных процессоров Intel Core показать, на что они способны.

Тестирование

В тестировании участвуют пять процессоров Intel: i7-7700, i7-7700k, i7-8700, i7-9700k, i9-9900k.



Тактико-технические характеристики платформ

Процессоры Intel i7-8700, i7-9700k и i9-9900k имеют одинаковую базовую конфигурацию:

Материнская плата: Asus PRIME H310T (BIOS 1405), Оперативная память: 16 Гб DDR4-2400 MT/s Kingston 2 штуки, итого 32 Гб.SSD-накопитель: 240 Гб Patriot Burst 2 штуки в RAID 1 (привычка, выработанная годами).


Процессоры Intel i7-7700 и i7-7700k также работают на одинаковой платформе:

Материнская плата: Asus H110T (BIOS 3805), Оперативная память: 8 Гб DDR4-2400MT/s Kingston 2 штуки, итого 16 Гб.SSD-накопитель: 240 Гб Patriot Burst 2 штуки в RAID 1.


Мы используем сделанные на заказ шасси высотой в 1,5 юнита. В них размещаются четыре платформы.

Программная часть: ОС CentOS Linux 7 x86_64 (7.6.1810).
Ядро: 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64
Внесённые оптимизации относительно штатной установки: добавлены опции запуска ядра elevator=noop selinux=0.

Тестирование производится со всеми патчами от атак Spectre, Meltdown и Foreshadow, бэкпортированными в данное ядро. Не исключено, что результаты тестирования на более новых и актуальных ядрах Linux могут отличаться от полученных, а показатели будут лучше. Но, во-первых, лично мне CentOS 7 милее, а, во-вторых, RedHat активно занимается бэкпортированием новшеств, связанных с поддержкой оборудования, из новых ядер в своё, LTS. На то и надеюсь :-)

Тесты, которые использовал для исследования

SysbenchGeekbenchPhoronix Test Suite


Тест Sysbench

Sysbench - пакет тестов (или бенчмарков) для оценки производительности разных подсистем компьютера: процессор, оперативная память, накопители данных. Тест многопоточный, на все ядра. В этом тесте я замерял два показателя:

CPU speed events per second - количество выполненных процессором операций за секунду: чем выше значение, тем производительнее система.General statistics total number of events - общее количество выполненных событий. Чем показатель выше, тем лучше.


Тест Geekbench

Пакет тестов, проводимых в однопоточном и многопоточном режиме. В результате выдаётся некий индекс производительности для обоих режимов. Ниже есть ссылки на результаты тестов. В этом тесте мы рассмотрим два основных показателя:
- Single-Core Score - однопоточные тесты.
- Multi-Core Score - многопоточные тесты.
Единицы измерения: абстрактные "попугаи". Чем больше "попугаев", тем лучше.

Тест Phoronix Test Suite

Phoronix Test Suite - очень богатый набор тестов. Несмотря на то, что были проведены все тесты из пакета pts/cpu, приведу результаты только тех из них, которые лично мне показались особенно интересными, тем более, что результаты упущенных тестов только подкрепляют общую тенденцию.

Почти все представленные тут тесты - многопоточные. Исключение составляют лишь два из них: однопоточные тесты Himeno и LAME MP3 Encoding.

В этих тестах чем показатель больше, тем лучше

Многопоточный тест John the Ripper для подбора паролей. Возьмём криптоалгоритм Blowfish. Измеряет количество операций в секунду.Тест Himeno - линейный решатель давления Пуассона, использующий точечный метод Якоби.7-Zip Compression - тест 7-Zip с использованием p7zip с интегрированной функцией тестирования производительности.OpenSSL - это набор инструментов, реализующих протоколы SSL (Secure Sockets Layer) и TLS (Transport Layer Security). Измеряет производительность RSA 4096-бит OpenSSL.Apache Benchmark - тест измеряет, сколько запросов в секунду может выдержать данная система при выполнении 1 000 000 запросов, при этом 100 запросов выполняются одновременно.


А в этих если меньше, то лучше

C-Ray тестирует производительность CPU на вычислениях с числами с плавающей запятой. Этот тест является многопоточным (16 потоков на ядро), будет стрелять 8 лучами из каждого пикселя для сглаживания и генерировать изображение 1600x1200. Измеряется время выполнения теста.Parallel BZIP2 Compression - тест измеряет время, необходимое для сжатия файла (пакет .tar исходного кода ядра Linux) с использованием сжатия BZIP2.Кодирование аудио- и видеоданных. Тест LAME MP3 Encoding выполняется в один поток, а тест ffmpeg x264 - многопоточный. Измеряется время прохождения теста.


Как видите, набор для тестирования состоит сугубо из синтетических тестов, позволяющих показать разницу между процессорами при выполнении определённых задач, например, щёлканье паролей, кодирование медиаконтента, криптография.

Синтетический тест, в отличие от теста, который проводится в условиях, приближенных к реальности, способен обеспечить определённую чистоту эксперимента. Собственно, поэтому выбор и пал на синтетику.

Не исключено, что при решении частных задач в боевых условиях вы сможете получить крайне интересные и неожиданные результаты, но всё же "общая температура по больнице" будет максимально приближена к тому, что получилось у меня по результатам тестов. Так же не исключено, что при отключении защиты от Spectre/Meltdown при тестировании процессоров 9-ого поколения, я мог бы получить более высокие результаты. Но, забегая вперед, скажу - они и так отлично себя показали.

Спойлер: балом будут править ядра, потоки и частоты.

Ещё до тестирования я внимательно изучил архитектуру семейств этих процессоров, поэтому ожидал, что существенных отличий между подопытными не обнаружится. Причём, не столько существенных, сколько экстраординарных: зачем ждать интересных показателей в тестах, если проводишь измерения на процессорах, построенных, в сущности, на одном ядре. Мои ожидания оправдались, но кое-что всё же оказалось не совсем так, как я думал...

А теперь, собственно, результаты тестов.



Результат вполне закономерный: у кого больше потоков и выше частота, того и баллы. Соответственно, i7-8700 и i9-9900k впереди. Разрыв между i7-7700 и i7-7700k 10% в однопоточном и многопоточном тесте. Отставание i7-7700 от i7-8700 на 38% и от i9-9900k на 49%, то есть почти в 2 раза, но при этом отставание от i7-9700k всего 15%.



Ссылки на результаты тестов:

Intel i7-7700
Intel i7-7700k
Intel i7-8700
Intel i7-9700k
Intel i9-9900k

Результаты тестов из пакета Тhe Phoronix Test Suite



В тесте John The Ripper разница между братьями-двойняшками i7-7700 и i7-7700k в 10% в пользу "k", за счёт разницы в Турбобусте. У процессоров i7-8700 и i7-9700k разница весьма незначительная. i9-9900k обгоняет всех за счёт большего числа потоков и большей тактовой частоты. Двойняшек почти в 2 раза.



Результат теста C-Ray мне кажется самым интересным. Наличие технологии Hyper-Treading у i9-9900k в этом многопоточном тесте даёт лишь незначительный прирост относительно i7-9700k. А вот двойняшки отстали от лидера почти в 2 раза.




В однопоточном тесте Himeno разница не настолько велика. Ощутимый отрыв 8-ого и 9-ого поколения от двойняшек: i9-9900k обгоняет их на 18% и 15% соответственно. Разница же между i7-8700 и i7-9700k на уровне погрешности.



Тест на компрессию 7zip двойняшки проходят на 44-48% хуже, чем лидер i9-9900k. За счёт большего количества потоков i7-8700 обгоняет i7-9700k на 9%. Но этого не хватает, чтобы обогнать i9-9900k, поэтому наблюдаем отставание почти на 18%.



Тест на время сжатия алгоритмом BZIP2 показывает аналогичные результаты: выигрывают потоки.



Кодирование mp3 - "лестница" с максимальным отрывом в 19,5%. А вот в тесте ffmpeg i9-9900k проигрывает i7-8700 и i7-9700k, но обходит двойняшек. Несколько раз переделал этот тест для i9-9900k, но результат всегда одинаковый. Вот это уже неожиданно :-) В многопоточном тесте самый многопоточный из тестируемых процессоров показал такой невысокий результат, ниже чем у 9700k и 8700. Чётких объяснений сему явлению нет, а предположений делать не хочется.



Тест openssl показывает "лестницу" с разрывом между второй и третьей ступенью. Разница между двойняшками и лидером i9-9900k от 42% до 47%. Разрыв же между i7-8700 и i9-9900k 14%. Главное, потоки и частоты.



В тесте Apache i7-9700k обошёл всех, включая i9-9900k (6%). Но в общих чертах разница не существенная, хотя между худшим результатом i7-7700 и лучшим у i7-9700k отрыв в 24%.



В целом, в большинстве тестов лидирует i9-9900k, провал только на ffmpeg. Соберетесь работать с видео, возьмите лучше i7-9700k или i7-8700. На втором месте в общем зачёте i7-9700k, он незначительно отстаёт от лидера, а в тестах ffmpeg и apache даже опережает. Так что его и i9-9900k смело советую тем, у кого регулярно случаются большие наплывы пользователей на сайт. Процессоры подвести не должны. Про видео я уже сказал.

У i7-8700 хорошие показатели по тестам Sysbench, 7zip и ffmpeg.
Во всех тестах i7-7700k лучше i7-7700 от 2% до 14%, в тесте ffmpeg 16%.
Напомню, что никаких оптимизации, кроме указанных в начале, я не делал, а это значит, что при установке чистой системы на свежекупленном у нас дедике, вы получите точно такие же результаты.

Ядра, потоки, частоты - наше всё

В целом, результаты были предсказуемы и ожидаемы. Практически во всех тестах появляется "лестница в небо", демонстрирующая зависимость производительности от количества ядер, потоков и частот: больше вот этого всего - лучше результаты.

Поскольку все испытуемые фактически являются рефрешами одного и того же ядра на одном техпроцессе и не имеют каких-либо фундаментальных архитектурных различий, мы не смогли получить "ошеломляющих" доказательств того, что процессоры качественно отличаются друг от друга.

Разница между процессорами i7-9700k и i9-9900k во всех тестах, кроме Sysbench, стремится к нулю, так как по сути отличаются они лишь наличием технологии Hyper-Threading и сотней дополнительных мегагерц в режиме Turbo Boost у i9-9900k. В тесте же Sysbench как раз наоборот: решает не количество ядер, а количество потоков.
Очень большой разрыв в многопоточных тестах между i7-7700(k) и i9-9900k, местами аж в два раза. Также есть разница между i7-7700 и i7-7700k - лишние 300 MHz добавляют прыткости последнему.

Также не могу говорить о качественном влиянии объёма кэш-памяти на результаты тестов - имеем, что имеем. Тем более, включённая защита семейства Spectre/Meltdown должна изрядно уменьшать влияние его объёма на результаты теста, но это не точно. Если уважаемый читатель потребует "хлеба и зрелищ" от нашего отдела маркетинга, я с удовольствием выкачу вам тестирование с отключенной защитой.

Собственно, если бы меня спросили: а какой процессор ты сам выберешь? - я бы для начала посчитал деньги в кармане, и выбрал тот, на который хватает. Если коротко, то из точки в А в точку Б можно доехать и на "Жигулях", но на "Мерседесе" всё же быстрее и приятней. Процессоры, в основе которых лежит одна архитектура, так или иначе будут справляться с одинаковым спектром задач - кто-то просто хорошо, а кто-то отлично. Да, как показало тестирование, глобальных отличий между ними нет. Но разрыв между i7 и i9 от этого никуда не делся.

При выборе процессора для некоторых частных узкоспециализированных задач, как работа с mp3, компиляция из исходников или рендеринг трёхмерных сцен с обработкой света, имеет смысл ориентироваться на показатели соответствующих тестов. Например, дизайнерам можно сразу смотреть на i7-9700k и i9-9900k, а под сложные вычисления брать процессор с технологией Hyper-Threading, то есть любой, кроме i7-9700k. Тут рулят потоки.

Так что советую выбирать то, что можете себе позволить с учётом спецификации, и будет вам счастье.


(https://habr.com/ru/compa...)

Вышел в свет мощнейший российский нейропроцессор - конкурент Nvidia

1 месяц 1 неделя ago

Российская компания, позиционирующая себя в качестве единственного производителя отечественных нейропроцессоров, завершила ОКР Минпромторга на новый чип за 480 млн руб. и запустила его серийное производство.

 

Новый нейропроцессор "Модуля"

Как стало известно CNews, российский научно-технический центр "Модуль" разработал новый нейропроцессор NM6408 и запустил его в серийное производство. "Несколько тысяч процессоров уже у нас на складе, готовы к отгрузке, планируем дозаказывать еще по мере необходимости", - рассказали в компании.

Этот 21-ядерный чип был спроектирован в топологии 28 нм, реализован как вычислительный ускоритель для серверов, обладает пиковой производительностью в 512 ГФЛОПС. Он ориентирован на обработку больших потоков данных в реальном времени и позволяет, по заверению разработчиков, решать задачи самого широкого спектра - не только нейросетевые.

Одна из наиболее перспективных областей применения новинки - обработка нейросетевыми приложениями больших массивов видеоданных, например, с камер с высоким разрешением. Потенциальные заказчики - транспортная индустрия (авто и железнодорожная), предприятия сферы безопасности, энергетические компании и т. д. "Кроме того, посколькунаши чипы обладают расширенными техническими характеристиками (например, широкий температурный режим), то можно говорить об устройствах, работающих в тяжелых погодных условиях, например, на Крайнем Севере", - отмечают в компании.
Процессоры NM6408 выпускаются на Тайване. "Как только в России появятся фабрики 28 нм, перенесем производство в нашу страну", - обещают разработчики.

В "Модуле" уверены, что на данный момент в России у новинки прямых конкурентов нет, потому что полностью готовыми нейропроцессорами ни один другой отечественный разработчик не располагает. "Это нейропроцессор с самой высокой производительностью на российском рынке (все остальные процессоры тоже у нас, они менее производительные) и по своим характеристикам может соревноваться с мировыми лидерами", - указывают в компании.

Что касается упомянутых мировых аналогов, то в отношении них в "Модуле" считают своим преимуществом цену продукта - примерно $70 за NM6408 против $100 за сопоставимые по параметрам зарубежные чипы. Из известных моделей-конкурентов в компании отмечают Nvidia Jetson Xavier. "Мы приближаемся к ним по характеристикам по производительности, - уверены в "Модуле". - Более того, при испытаниях выяснилось, что наши процессоры более эффективны именно для работы нейросетей, то есть они достигают больших результатов меньшими аппаратными затратами; КПД различается в разы".

На базе нового процессора уже разработан высокопроизводительный вычислительный модуль МС127.04 - для работы в составе встраиваемой вычислительной техники и специализированных высокопроизводительных систем, а также для построения систем цифровой обработки сигналов и машинного зрения.
Разработка нейропроцессора происходила в рамках исполнения госконтракта с Минпромторгом на выполнение соответствующих опытно-конструкторских работ (ОКР). Он был подписан сторонами в марте 2014 г. за 480 млн руб. со сроком исполнения до 26 декабря 2017 г.

"ОКР был сдан вовремя, - утверждаютют разработчики. - В течение 2018 г. шло освоение серийного производства: разрабатывалась инструментальная плата, проводилось тестирование, писался соответствующий софт для работы на процессоре и т. д.".

На все разработки, которые финансируются Минпромторгом, у "Модуля" с министерством заключены лицензионные соглашения, которые предоставляют право производить и реализовывать устройства, отмечают в НТЦ.
""Модуль" разрабатывает линейку процессоров на базе собственного ядра NMC - NeuroMatrix Core, уникальной микропоцессорной архитектуры", - говорят в компании. Новый чип принадлежит к четвертому поколению развития идей, которые первую свою реализацию получили еще в 1990-х годах. Первый чип, как уверяют разработчики, "произвел фурор на выставке Cebit в немецком Ганновере в 1998 г. и был лицензирован Fiujitsu".

В состав нового процессора входят один 32-разрядный универсальный управляющий RISC-процессор (с сокращенным набором команд) ARM Cortex-A5, а также четыре кластера, каждый из которых содержит по одному RISC-процессору ARM Cortex-A5 и по четыре процессорных ядра NMC4. Чип имеет пять интерфейсов с внешней памятью типа DDR3, интерфейсы PCIe2.0, SPI, Ethernet IEEE Std 802.3-2012, GPIO, JTAG и высокоскоростные интерфейсы для межпроцессорного обмена.

Типовая потребляемая мощность чипа - 20 Вт, максимальная - 35 Вт. Температурный диапазон, в рамках которого может функционировать процессор, - от -60°C до +85°C

Уникальная характеристика процессора - тот факт, что он может разменивать разрядность на производительность, - говорят в "Модуле". - Соотношение выглядит так: 512 ГФлопс 32 бита (одинарная точность) и 128 ГФлобс 64 бита (двойная точность). Если высокая точность не нужна, то можно программными средствами уменьшить разрядность и выиграть в производительности. При уменьшении разрядности в два раза производительность увеличивается в четыре. При уменьшении разрядности в три раза, производительность вырастает в девять раз и т. д. Но меньше четырех разрядов использовать уже неэффективно".


Несколько фактов о "Модуле"

По данным ЕГРЮЛ, ЗАО НТЦ "Модуль" было зарегистрировано в Москве 26 августа 1992 г. Учредителями без указания долей указаны НИИ радиоприборостроения и межгосударственная акционерная корпорация "Вымпел", а также Михаил Яфраков, Hиколай Шабурин, Тамара Чугунова, Александр Трухманов, Владимир Петросов, Светлана Кузнецова, Марина Данилова, Юрий Борисов и Людмила Ефанова.

Гендиректором НТУ заявлен Андрей Адамов. В базе "Контур.фокус" за "Модулем" числится 75 госконтрактов на общую сумму в 5,6 млрд руб. Наиболее крупные подряды "Модуля" последнего времени связаны с ОКР по линии Минпромторга.

По собственным данным организации, НТЦ "Модуль" был образован в 1990 г. Начиная с 1995 г., компания разрабатывает высокопроизводительные процессорные ядра и аналогово-цифровые системы на кристалле. "В собственности компании вычислительные мощности и технологии, позволяющие проводить наукоемкие исследования и разработки", - пишет организация на своем сайте. - НТЦ "Модуль" является лицензиатом консорциумов HDMI и DCP LLC, имеет аттестованное и оснащенное современным оборудованием сборочное производство, обеспечивающее мелкосерийный выпуск встраиваемых компьютеров и модулей".


(http://m.cnews.ru/news/to...)

Чтобы всё завертелось. Россия близка к тому, чтобы утратить собственное подшипниковое производство. Отечественные заводы теряют долю на домашнем рынке, вытесняемые серым импортом из Китая

1 месяц 2 недели ago

Подшипниковая отрасль - лакмусовая бумажка развития всей промышленности. Она комплектует все производства, от автопрома до оборонки, и напрямую зависит от их развития. Как подчеркивают в Межреспубликанском концерне "Подшипник" (отраслевая экспертная организация), полноценные подшипниковые отрасли есть только в технически развитых странах - Швеции, Германии, США, Японии, КНР, Франции, России. В большинстве же стран подавляющая часть подшипниковых заводов - дочерние предприятия глобальных производителей этой продукции.

Как и другие отрасли, подшипниковая в 1990-е годы понесла разрушительные потери, но и сегодня она, по утверждению отраслевиков, способна полностью обеспечить российскую промышленность подшипниками и заменить подавляющую часть ввозимой из-за рубежа номенклатуры. Важнее говорить в отношении подшипников не об импортозамещении, а о сохранении их производства в стране - о том, чтобы отрасль не отставала от западных корпораций и могла составить конкуренцию китайским.

В России работает 18 заводов, имеющих полный цикл производства подшипников, и четыре завода с неполным. "Не все заводы, которые в Союзе обеспечивали отрасль, удалось сохранить", - говорит гендиректор Европейской подшипниковой корпорации (ЕПК, крупнейший в России игрок на рынке подшипников - объединяет пять заводов) Александр Копецкий. В 2014 году ЕПК вынуждена была реформировать Московский завод авиационных подшипников, оставив только уникальное производство подшипников опорно-поворотных устройств, крупногабаритных подшипников, теперь это "ЕПК - Новые технологии. Большой московской площадке не хватало заказов; мощности были разнесены по другим производствам группы компаний, которые нуждались в поддержке. "Такие процессы у нас происходят периодически. Если бы мы этого не делали, то некоторые заводы были бы уже банкроты", - говорит г-н Копецкий. Из современного: в процессе банкротства из-за огромных долгов сегодня находится Самарский подшипниковый завод. На рынкеудивляются тому, как можно было "довести" предприятие, которое выпускало востребованные крупногабаритные подшипники для металлургии и энергетики. Одна из причин в том, что завод не мог конкурировать с импортной продукцией.

Хотя многие заводы и сохранены, выпуск подшипников с советских времен резко сократился. В 2006 году в России делали порядка 150 млн подшипников - примерно столько же сегодня потребляет страна (импорт и собственное производство). Но и тогда мощности российских заводов были недозагружены, и почти такая же ситуация сегодня.

По словам Александра Копецкого, заводы ЕПК за исключением "ЕПК Степногорск" (Казахстан) работают работают в односменном режиме.

Небольшой завод шариковых подшипников в Твери "ГПЗ-2 Тверь" выпускает в два раза меньше, чем ему нужно для того, чтобы быть рентабельным. "Ситуация не черная, а серая, - говорит Анатолий Пустовалов, заместитель генерального директора. - Сейчас мы продаем более 100 тысяч единиц, а нужно 400 тысяч, чтобы экономика была лучше".


(http://expert.ru/expert/2...)

Создан новый "Эльбрус" для обороны - аналог Intel Itanium и Xeon

1 месяц 2 недели ago

Разработчики линейки "Эльбрус" завершили создание нового высокопроизводительного процессора за 621 млн руб. - по заказу Минпромторга и во исполнение постановления Правительства о государственном оборонном заказе.

Новый "Эльбрус" создан и принят

Как стало известно CNews, длившийся без малого пять лет проект по созданию российского универсального 64-разрядного восьмиядерного микропроцессора завершен. Об этом CNews рассказали в Минпромторге, по заказу которого разработчик линейки "Эльбрусов" - компания МЦСТ - проводила опытно-конструкторские работы (ОКР) по госконтракту на 621 млн руб.

"Проект "Процессор 9" с архитектурой "Эльбрус" завершен в 2018 г., процессор разработан полностью, успешно испытан и принят комиссией министерства, - указали в пресс-службе Минпромторга. - По результатам работы комиссии замечания отсутствуют. Документация готова для серийного производства. Срок изготовления микропроцессоров с момента оплаты - 4-5 месяцев".

По данным сайта госзакупок вышеупомянутый контракт был заключен сторонами 18 марта 2014 г. по итогам открытого конкурса, участия в котором кроме МЦСТ больше никто не принял - подряд достался исполнителю без снижения стартовой цены лота.

Фронт выполнения ОКР был рассчитан до 24 ноября 2018 г. Однако по данным карточки исполнения контракта можно заключить, что акт приемки выполненных работ был подписан только 20 декабря 2018 г.

Свет увидел новый восьмиядерный "Эльбрус-8СВ"

В документах на сайте госзакупок указано, что основанием для выполнения ОКР послужило постановление Правительства России от 26 декабря 2013 г. № 1250-63 "О государственном оборонном заказе на 2014 год и плановый период 2015 и 2016 годов".

Приведенное наименование "Процессор 9" - это шифр осуществленных работ по классификации Минпромторга. В МЦСТ изделие получило название "микросхема 1891ВМ12Я" или "процессор "Эльбрус-8СВ"".

В процессе подготовки материала в пресс-службе МЦСТ проект CNews не прокомментировали.

Что именно получило государство

Как сообщили CNews в Минпромторге, по результатам успешных испытаний новинки на выходе госзаказчиком была получена конструкторская и техническая документация микросхемы и проектная документация с литерой "О1" (с корректировками по итогам приемочных испытаний опытного образца или партии).

""Процессор-9" разработан на технологии 28 нм (интеловские 32 нм), работает на частоте 1,5 ГГц, имеет пиковую производительность 576 ГФлопс одинарной точности и 288 ГФлопс двойной точности, - говорят в пресс-службе Минпромторга. - Изделие сопоставим по характеристикам с зарубежными Intel Itanium 9760, Intel Xeon E5-2609 v3 и Intel Xeon E7-4850 v4, изготовленных на более передовых технологиях".

Первые из упомянутых аналогов, созданные по технологии 32 нм, Intel выпустил на рынок в мае 2017 г., похоронив на этом линейку Itanium. Модель XeonE5 2609 v3 на техпроцессе в 22 нм увидела свет в III квартале 2014 г., модель Intel E7 Xeon 4850 v4 на техпроцессе в 14 нм - во II квартале 2016 г.

"На базе "Процессора-9" можно создавать персональные компьютеры, высокопроизводительные рабочие станции, сервера различных назначений с производительностью до 2 ТФлопс, в различных ЦОД и суперЭВМ петафлоповой производительности", - полагают в Минпромторге.

 


(http://m.cnews.ru/news/to...)

На "Уроке цифры" Греф заявил, что Сбербанк потерял миллиарды рублей из-за ошибок искусственного интеллекта. Больше всего внедрение ИИ в Сбербанке влияет на численность сотрудников среднего звена

1 месяц 3 недели ago

"Искусственный интеллект, как правило, принимает решение в больших системах. Маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям. В нашей практике мы теряли большие деньги на этом. Из-за того, что машина совершала маленькую ошибку на больших объемах, мы теряли миллиарды рублей", - сказал Герман Греф.

По его словам, каждая ошибка потом выявлялась и помогала улучшить работу искусственного интеллекта. "Когда эта ошибка выявлялась, мы учились на ней, вставляли всевозможные фильтры за тем, чтобы калибровать, верифицировать систему искусственного интеллекта", - сказал он.

Ранее Греф заявлял, что больше всего внедрение искусственного интеллекта в Сбербанке влияет на численность сотрудников среднего звена. Он отмечал, что в результате внедрения искусственного интеллекта было сокращено около 70% менеджеров.


(https://tass.ru/ekonomika...)

Нейросеть научили дорисовывать на фото людей недостающие детали

1 месяц 3 недели ago



Проекты, основа которых - нейросети, не редкость. Они появляются каждый день. Кто-то сортирует огурцы, кто-то рисует картины или сочиняет тексты фейковых новостей, ну а кто-то восстанавливает недостающие детали на фотографиях людей.

Новый проект, который, кстати, уже выложен на GutHub, позволяет восстанавливать детали, которые по той либо иной причине отсутствуют на фото. Кстати, некоторые детали могут быть "фантазией" самой программы. Например, это прическа у лысого человека или же улыбка на фото, где ее не было.

Основа проекта - генеративно-состязательная нейронная сеть SC-FEGAN. Сети такого типа работают во многих похожих (и не очень проектах). Обычно они состоят из двух частей. Не является исключением и этот проект. Первая его часть - Unet-like, генератор изображений. Вторая - дискриминатор SN-pachGAN. Генератор создает изображения (что логично), дискриминатор отсекает неудачные генерации и "принимает" решение, что должно появиться на фото.

Сервис работает просто - пользователю необходимо загрузить фотографию человека и создать новые детали изображения. Это могут быть волосы, мимика, украшения. При желании можно попробовать удалить кое-какие детали с фотографии, изменив по пути цвет волос или глаз. Как и говорилось выше, можно лысому человеку добавить волосы, выглядит все это достаточно органично.

Для только, чтобы воспользоваться сервисом, необходимо выполнить инструкции разработчика. Это не так и просто, но ничего сверх-сложного не требуется. Авторы разработки планируют сделать ее частью каких-либо коммерческих приложений, включая мобильные программы или же веб-сервисы.


(https://habr.com/ru/post/...)

12-летний подросток провёл реакцию ядерного синтеза в домашней лаборатории

1 месяц 3 недели ago


Джексон Освальт

На форуме любителей ядерной физики Fusor.net о своих достижениях отчитался Джексон Освальт из города Мемфис, шт. Теннесси. Для своей детской лаборатории парень закупил оборудования на $10 000 и стал самым молодым физиком в мире, который осуществил реакцию ядерного синтеза в домашней лаборатории.



На форуме парень пишет, что в успех вряд ли могли поверить те, кто читал его прежние сообщения, но в последние месяцы он добился действительно впечатляющих результатов. Успешный синтез на домашней установке зафиксирован в опытах 19 января, 30 января и 31 января 2018 года, на момент первого из них мальчику было 12 лет.

















Синтез осуществлён на 40 микронах чистого D2 (дейтерий), при этом на установку было подано напряжение 50 000 вольт на 7 А.

Джексон говорит, что необходимые детали для лаборатории заказывал на eBay, хотя зачастую их приходилось дорабатывать.

Впрочем, для официального признания в научном сообществе он должен сам или в соавторстве с кем-то написать научную статью с описанием оборудования и результатов. Если её примут для публикации в официальный научный журнал, тогда достижение будет формально зафиксировано.


(https://habr.com/ru/post/...)

Путин призвал создать независимый интернет из-за угрозы отключения РФ

2 месяца ago

По словам президента РФ Владимира Путина, есть вероятность того, что Россия будет отключена от интернета извне.

О возможном отключении РФ от "всемирной паутины" российский лидер рассказал на встрече с представителями российских СМИ 20 февраля. Путин уточнил, что не может говорить за партнеров РФ, но отключение России от сети принесет им масштабный ущерб - как политический, так и экономический. Кроме того, большие проблемы возникнут у сотрудников спецслужб.

"Я думаю, что они сто раз подумают, прежде чем это сделать, но теоретически все возможно, поэтому мы должны создавать такие сегменты, которые ни от кого не зависят", - отметил Путин.

Подобный сценарий президент РФ назвал маловероятным, но призвал играть на опережение и начать создание сегментов сети, которые не зависили бы от действий других государств.


(https://moika78.ru/news/2...)

Илон Маск "распрощался" с OpenAI. Он "несогласен" с некоторыми проектами, которые команда планирует реализовать в будущем, например, обучить ИИ генерировать фейки и лгать

2 месяца ago

Созданная в 2016 году некоммерческая организация OpenAI, известная своими прорывными решениями на основе технологий искусственного интеллекта, осталась без одного из своих основателей - небезызвестного миллиардера Илона Маска. Об этом сообщил сам предприниматель в своем Twitter.

По словам Маска, он перестал принимать участие в работе организации еще с тех пор, как в феврале прошлого года вышел из состава ее совета директоров. Причин, по которым бизнесмен "расстался" со своим "детищем", названо целых три.

Во-первых, указал инженер, произошел конфликт интересов: OpenAI и две другие его компании - Tesla и SpaceX - стали слишком часто "охотиться" за одними и теми же людьми. Во-вторых, на исследовательскую организацию у Маска банально перестало хватать времени.

"Я принял решение сосредоточиться на решении того огромного числа инженерных и производственных проблем, с которым столкнулись Tesla и SpaceX", - отметил миллиардер.

В-третьих, Маск был "несогласен" с некоторыми проектами, которые команда OpenAI планирует реализовать в будущем. О чем именно идет речь, он не уточнил. Однако известно, что ранее предприниматель неоднократно указывал на опасности подобных разработок.

Интересно, что буквально на днях OpenAI продемонстрировала свое новое творение, названное "самым опасным алгоритмом", - текстовый генератор GPT2, который пишет практически идеальные фейковые тексты на любые темы и в заданной стилистике. Как утверждается, исследователи обучили его на внушительном массиве англоязычных текстов размером в 40 ГБ (это около 35 тысяч цифровых копий "Моби Дика").

Опираясь на вводные данные, новоиспеченный алгоритм пытается предположить, как дальше могут развиваться события. При этом помимо того, что он не выходит за рамки выбранной темы и не забывает, о чем шла речь в предыдущих параграфах, GPT2 еще и не допускает пунктуационных ошибок.

Так, когда журналисты The Guardian ввели в систему первое предложение романа-антиутопии Джорджа Оруэлла "1984" ("Был яркий холодный апрельский день, часы били тринадцать"), она поняла, что это художественное произведение с элементами фантастики, и продолжила повествование следующим образом:

"Я ехал на своей машине на новую работу в Сиэтл. Заправил, вставил ключ и завел. Представил, каким будет этот день. Спустя сотню лет. В 2045 году я был бы школьным учителем в бедной провинции сельского Китая. Начинал с истории Китая и истории науки".

А когда искусственному интеллекту предоставили несколько первых параграфов статьи на тему Brexit, он выдал новостную заметку с поддельными цитатами, приписываемыми политику Джерему Корбину, упоминанием границы с Ирландией и фейковыми ответами от представителя Терезы Мэй, якобы подчеркнувшего решительность премьера "обособится от Евросоюза как можно раньше".

Репортеры Wired, в свою очередь, проверили GPT2 фразой "Хиллари Клинтон и Джордж Сорос...". Алгоритм мгновенно выстроил фейковую новость, заметив, что экс-госсекретарь и финансист с противоречивым имиджем "идеально дополняют друг друга", и попутно обвинив соперницу Дональда Трампа на президентских выборах 2016 года в заключении тайной сделки с российской уранодобывающей компанией.

Дабы продемонстрировать потенциальный вред от использования алгоритма, в OpenAI создали слегка модифицированную версию GPT2, которая по запросу генерирует бесконечный поток разнообразных положительных или негативных отзывов о чем угодно.

"Не менее творчески GPT2 может подойти к генерации спама и различных теорий заговора", - подчеркнули инженеры.

Впрочем, помимо выдающихся талантов в написании текстовых "дипфейков", у GPT2 есть и положительные стороны. Например, алгоритм отлично справляется с переводом текстов, составлением краткой выжимки и пониманием того, о чем идет речь.

Вместе с тем, несмотря на все позитивные аспекты разработки, в OpenAI решили воздержаться от публикации полного датасета для обучения аналогичной модели, побоявшись злоупотреблений и неправомерного использования технологии.

Источник: hightech.plus


(https://itc.ua/blogs/ilon...)

Суставная часть: разработана механическая рука для людей с ограниченными возможностями

2 месяца ago

Новый робот-манипулятор, созданный в МФТИ, поможет людям с ограниченными возможностями. Он представляет собой механическую руку с семью суставами и кистью, которая способна брать предметы, налить лекарство, напоить и накормить человека. В перспективе такие установки могут пригодиться и на производстве - там, где работникам буквально нужна "третья рука". Управляется уникальный робот взглядом. Изобретение российских ученых появится на рынке в ближайшие три года.

В Московском физико-техническом институте (МФТИ) сконструировали уникальную роботическую систему, предназначенную для помощи маломобильным людям. Уже создан прототип устройства, состоящий из робота-манипулятора, специального захвата и системы технического зрения, рассказал "Известиям" руководитель лаборатории волновых процессов и систем управления МФТИ Роман Горбачев.

- Комплекс будет предназначен для людей, у которых нарушена функция рук в результате травм или болезни, - говорит он. - Робот должен дать возможность человеку переместить предметы, открыть бутылку, подать яблоко. Манипулятор сможет его напоить и накормить, помочь принять лекарство.

Роботизированная стойка снабжена для маневренности семью суставами, которые выполняют наклоны и вращаются вокруг своей оси. Управление машиной не потребует от человека никаких двигательных усилий - достаточно будет лишь посмотреть на нужный объект.

- Робот сам распознает, на какой объект направлен взгляд, чтобы выполнить ту или иную операцию. Поступившая от пользователя команда фиксируется айтрекером и передается в систему управления, - пояснил Роман Горбачев. - В самом роботе есть также устройства для реализации технического зрения, с помощью которых он также видит, что нужно взять или переместить.

Система зрения формирует образ нужного предмета в виде стереопары, то есть пары плоских изображений одного и того же объекта или сюжета, у которых есть различия между изображениями. Они призваны создать эффект объема. Затем система управления фиксирует пространственные координаты того, что нужно подать или переместить, и передает команду манипулятору. По этим данным робот рассчитывает, на сколько градусов и под каким углом нужно повернуть тот или иной сустав манипулятора, чтобы эффективно совершить захват объекта.

Робот-помощник может быть установлен у кровати больного или же на инвалидную коляску. Его можно будет использовать не только дома, но и за его пределами - к примеру, сейчас ученые настраивают аппаратуру для того, чтобы обучить машину брать те или иные продукты с полок магазина.

Предполагается, что в дальнейшем манипулятор сможет управляться не только через айтрекер, но и голосом и даже силой мысли. Специально для этого в МФТИ разрабатывается инновационная нейрогарнитура.

- Это такая шапочка с контактами, на которой размещено шесть электродов. Они фиксируют намерения человека. Наши программисты разработали специальные алгоритмы, которые позволяют устройству распознавать команды. Пользователю нужно будет только послать мысленный сигнал, например "хочу", - пояснил ведущий инженер лаборатории волновых процессов и систем управления МФТИ Михаил Зарипов.

Сама разработка и применяемая технология взаимодействия "мозг-механизм" крайне интересна и находится на передовом крае науки, уверен директор научно-исследовательского центра спортивной науки ЮУрГУ Виталий Епишев. Но использовать ее нужно "с умом".

- Зачастую человек не может сидеть, ходить, двигать рукой или ногой не потому, что не может, а потому, что забыл как. Именно для этого необходима двигательная реабилитация, которая зачастую бывает агрессивной, - человека специально заставляют двигаться, для того чтобы поесть, сходить в туалет, - уверен он. - Следовательно, нельзя рассчитывать, что применение данной технологии резко повысит число "восстановившихся", скорее будет наоборот. Этот робот необходим для тех пациентов, которые уже не могут восстановиться.

Ученые предполагают, что такие установки также могут пригодиться и на производстве - там, где работникам буквально нужна "третья рука": взять телефон, подать инструмент, что-то подержать. По прогнозам разработчиков, робот-сиделка появится на рынке в ближайшие три года.


(https://iz.ru/844360/mari...)

ЦНИИточмаш адаптировал "умные очки от Ратника" для школьников

2 месяца 1 неделя ago
На выставке-форуме "Цифровая образовательная среда", которая проходила с 7 по 8 февраля в павильоне "Космос" на ВДНХ, Центральный научно-исследовательский институт точного машиностроения (ЦНИИточмаш) Госкорпорации Ростех впервые представил конверсионные разработки, которые могут использоваться в "школе будущего" -гражданскую версию "умных очков", которые являются составной частью боевой экипировки "Ратник" следующего поколения.

Конверсионные очки могут использоваться в образовательном процессе как средство отображения индивидуальной информации. Это своего рода индивидуальный монитор, на который ученик или учитель могут выводить необходимую информацию. Очки учитывают физиологию и психологию зрительного восприятия, не требуют перефокусировки по полю зрения и устойчивы к вибрациям. Устройство может подключаться к любому ноутбуку и не требует дополнительного питания. От военной версии "умных очков" гражданская разработка отличается отсутствием противопульной и противоосколочной защиты, а также способом крепления.

Кроме того, ЦНИИточмаш впервые презентует возможности Центра математического моделирования и цифрового сопровождения жизненного цикла изделий, открытого на базе предприятия. Центр на терафлопных мощностях решает сложнейшие задачи, связанные с физико-математическим моделированием различных производственных операций и процессов.

ЦНИИточмаш входит в состав Ростеха в качестве организации прямого управления. Предприятие является центром исследований и разработок стрелкового оружия, боеприпасов, тренажеров, боевой экипировки военнослужащих, другого вооружения, а также средств защиты вооружения и военной техники от высокоточного оружия. Продукция ЦНИИточмаша поступает на вооружение российских и зарубежных силовых структур. Среди разработок института - комплект боевой экипировки "Ратник", подводное оружие АПС и СПП-1, ПТРК "Корнет", самоходные артиллерийские орудия "Нона" и "Лотос", пистолеты "Гюрза", "Удав" и др.


(https://rostec.ru/news/ts...)

Израильские компании хотят сотрудничать с РФ в создании "умного города"

2 месяца 1 неделя ago

Ряд израильских компаний проявляет интерес к России, как полигону для апробации бизнес-моделей "умного города", заявил в интервью РИА Новости технологический эксперт рабочей группы Национальной технологической инициативы "Автонет" и НП "ГЛОНАСС" Вадим Сахонько в преддверии Российского инвестиционного форума в Сочи. "Умный город" как предполагается, упростит внедрение в городах решений по управлению инфраструктурой, мониторингу безопасности и реагированию на подозрительные события в режиме реального времени, а также повысит эффективность расходования ресурсов для городской инфраструктуры. По словам Сахонько, познания России могут быть полезны тем странам, где уровень компетенций по "сквозным технологиям" ниже и где нет своих технологий. Под понятие "сквозные технологии" подпадают большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии, новые и портативные источники энергии, нейротехнологии. "Нам необходимо развивать, в первую очередь, свои технологии, и получать компетенции в развитии этих технологий. Тогда мы сможем конкурировать с мировыми лидерами в области строительства „умных городов". Россия - хорошее место для создания бизнес-моделей, их апробации. Ряд бизнесменов заинтересован в том, чтобы использовать Россию как полигон, ряд израильских компаний, например, Mobileye, которую ранее купила Intel, заинтересована в поиске новых решений для своих технологий. Мы можем обучать страны, как строить „умные города". Я думаю, что Ближний Восток, Латинская Америка могут быть заинтересованы", - указал он. По его словам, с точки зрения развития "умного города" Москва находится в числе мировых лидеров. "В среднем, согласно статистике, мы занимаем 4-6 место в мире по столице, если сравнивать с Токио, Нью-Йорком, Лондоном, Барселоной, Сиднеем и Сингапуром. По разным направлениям „умного города" мы занимаем от первого до шестого места, то есть в среднем - 4-6 место. В оценке учитывается, как развиты технологии и насколько они внедрены", - добавил эксперт. Российский инвестиционный форум проходит в Сочи 14-15 февраля. МИА "Россия сегодня" выступает генеральным информационным партнером форума.
(https://ria.ru/20190213/1...)

В России создали аппарат домашней нейрореабилитации после инсульта

2 месяца 1 неделя ago

Российская компания "Нейроботикс" создала первый в стране аппарат домашней нейрореабилитации для постинсультных больных, рассказал РИА Новости генеральный директор компании, руководитель сегмента "Нейромедтехника" рабочей группы "Нейронет" Национальной технологической инициативы Владимир Конышев.

Проект "Ассистивные технологии с нейроуправлением" предназначен для больных после инсульта и с тяжелыми нейротравмами. Это нейрогарнитура для головы, не требующая использования геля, и нейротренажер для рук, помогающий человеку брать и держать что-то. Чтобы использовать их, не нужно медицинское образование. Родственники больного могут надеть на него нейрогарнитуру и нейротренажер, а он будет самостоятельно тренироваться.

По словам Конышева, в России ежегодно фиксируется около 450 тысяч случаев инсульта, а в мире - примерно 15 миллионов. Обычно реабилитацию проводит врач в течение месяца, по часу в день. После такой реабилитации человек постепенно восстанавливается и может самостоятельно лечиться или вовсе вернуться к работе.

"Но в силу нехватки таких специалистов и того, что больного выписывают рано, такая реабилитационная помощь ограниченна. И люди остаются сами по себе. Таким образом, появляется необходимость лечения дома", - пояснил эксперт в рамках IV съезда отраслевого союза НТИ "Нейронет". Он отметил, что реабилитация при помощи нейроаппарата ускоряет процесс в два раза.

Стоимость нейрогарнитуры составляет около тысячи евро, весь комплект - в районе 17-30 тысяч евро. Сейчас компания находится в процессе получения медицинской сертификации. Пилотные проекты планируется провести в Научном центре неврологии.

"Есть ряд других организаций в России, Европе, на Ближнем Востоке, которые хотят получить для проведения биомедицинских исследований в этом году наш аппарат. Мы над этим работаем, переговоры идут. Процесс сертификации небыстрый, займет где-то год. То есть мы начнем продажи в 2020 году", - добавил Конышев.

 


(https://ria.ru/20190209/1...)

Создан первый отечественный нейросетевой процессор

2 месяца 2 недели ago

В рамках проекта Фонда перспективных исследований (ФПИ) продемонстрирована работа первого российского специализированного нейросетевого процессора для энергоэффективного выполнения алгоритмов машинного обучения, основанных на математическом аппарате глубоких нейронных сетей. Головным исполнителем проекта выступает лаборатория нейровычислительных систем Московского физико-технического института (МФТИ), в кооперацию соисполнителей входят ГосНИИАС и ИНУЭМ им. И.С. Брука. Поддержку проекта осуществляет Минобрнауки России.

Алгоритмы машинного обучения, основанные на математическом аппарате глубоких нейронных сетей, сегодня широко используются для автоматического решения интеллектуальных задач в области распознавания изображений и человеческой речи, управления беспилотными автомобилями и.т.д.

Такие алгоритмы требуют значительных вычислительных ресурсов, для их выполнения, как правило, используются графические ускорители. При этом, энергопотребление графических ускорителей слишком велико для многих мобильных платформ - небольших беспилотных летательных аппаратов, компактных наземных робототехнических комплексов, "умных камер". Поэтому во всем мире сегодня активно развивается направление создания энергоэффективных специализированных нейросетевых тензорных процессоров.

Представленный МФТИ нейросетевой процессор NCore изготовлен по проектным нормам 65 нм, технология в настоящий момент уже проходит квалификацию на отечественном предприятии "Микрон" в Зеленограде. При этом, по достигнутому уровню энергоэффективности NCore значительно превосходит графические ускорители, производимые по проектным нормам 28 нм и менее. По словам руководителя проектной группы ФПИ Алексея Заблоцкого, масштабирование разработанной архитектуры при разработке отечественных нейросетевых процессоров с "тонкими" проектными нормами позволит обеспечить научно-технический паритет в области разработки специализированных тензорных процессоров для алгоритмов машинного обучения.

Важная часть проекта - создание автоматического транслятора алгоритмов машинного обучения, разработанных в популярных пакетах TensorFlow, Caffe, Keras. Такая унификация позволит пользователям работать в привычных для них средах.

Весной 2019 года запланировано проведение апробации разработанного нейросетевого процессора NCore при участии потенциальных потребителей. По результатам тестов планируется изготовить улучшенную версию процессора.


(https://fpi.gov.ru/press/...)

Искусственный интеллект Zero Trust нашел китайцев-коррупционеров, которых так и не посадили

2 месяца 2 недели ago

Искусственный интеллект Zero Trust, пилотный проект, поймавший свыше 9 тыс коррупционеров Китая и тестировавшийся аж с 2012 года, китайский власти решили отключить.

Как сообщает издание South China Morning Post, злые языки утверждают, что этот искусственный интеллект решено отключить потому, что он слишком хорошо боролся с чиновниками-взяточниками. Однако проблем все же несколько иная.

Система Zero Trust сумела выявить базовые нарушения китайских законов - незаконную передачу права собственности, включая на землю, а также махинации с финансовыми активами и еще целый ряд нарушений.

Что примечательно, искусственный интеллект Zero Trust даже "научился" сверяться со снимками со спутника, пытаясь докопаться до того, насколько местные чиновники исполняют свои обязательства в сфере строительства инфраструктурных объектов. Особенно Zero Trust оказался эффективным на тех территориях, которые располагаются вдали от китайской столицы.

Теперь же, по итогам тестового периода, большинство китайских округов приняли решение отключить Zero Trust, однако искусственный интеллект все же будет работать в нескольких регионах Китая.

Как отмечает издание, минусом Zero Trust стало то, что он так и не смог объяснять весь процесс поиска коррупции: в базах данных все менялось очень стремительно, нейросеть лишь фиксировала результат своего поиска.

Но этого было мало, чтобы наказать чиновника и отправить его в тюрьму. Нужно было точное подтверждение того, что тот или иной человек совершил преступление - вся цепочка данных должна быть прозрачной. Однако этого не происходило.

Настоящее проблемой стало то, что пока дело доходило до судебного решения, в базе не оставалось никакой информации о нарушителе - алгоритмы поиска не "прописывали" путь получения данных. Одним словом, большинство дел развалилось.

Вот и остались практически все китайские коррупционеры без наказаний - сидят не в тююрьме, а на своих прежних рабочих местах. Несколько ошарашенные и испуганные, но не наказанные.


(https://teknoblog.ru/2019...)

Ростех создал защищенную альтернативу Skype for Business

2 месяца 2 недели ago

Концерн "Автоматика" Госкорпорации Ростех разработал комплексную систему унифицированных онлайн-коммуникаций для бизнеса. Разработка концерна - решение для B2B- и B2G-рынков, которое может стать альтернативой Skype for Business. До конца 2019 года концерн заключит контракты на поставку системы на общую сумму более четверти миллиарда рублей. В следующем году планируется удвоить эти показатели.

 

 

 

Разработка IVA AVES S позволяет организовать защищенную конференцию в видеоформате с разрешением Full HD. Помимо этого она предоставляет возможность обмениваться текстовыми сообщениями в чате, совместно работать над документами, проводить онлайн-опросы, презентации, вести запись конференций, при этом обеспечивая безопасность при передаче данных. Комплексное решение уже используется в Ростехе и на предприятиях Радиоэлектронного кластера Госкорпорации для организации онлайн-совещаний.

"Разработка нашего НИИ "Масштаб" является на 100% отечественной и имеет статус доверенного оборудования. Система имеет полный комплект сертификатов, превосходит зарубежные и отечественные аналоги за счет высокой степени защищенности информации и является лучшим решением на рынке в отношении цены и качества. Интерес к системам унифицированных онлайн-коммуникаций на рынке стремительно растет, и мы продолжаем развивать это направление разработок", - сообщил генеральный директор Концерна "Автоматика" Владимир Кабанов.

Разработка Концерна "Автоматика" может быть востребована органами государственной власти, силовыми структурами, государственными корпорациями, операторами связи и другими покупателями, для которых актуальна максимальная защита своих коммуникаций. Система предназначена в том числе для проведения закрытых совещаний, обмена конфиденциальной информацией, экстренных видеоконференций в случае чрезвычайных ситуаций, слушаний дел в суде в режиме удаленного присутствия подсудимых, мониторинга технологических процессов. Несколько коммерческих и государственных структур уже начали тестирование нового продукта Концерна "Автоматика".

Система состоит из сервера многоточечной видео-конференц-связи IVA AVES и его модификации для организации защищенной видео-конференц-связи IVA AVES S, аппаратно-программных кодеков IVA LARGO и мобильных клиентских приложений. Программное обеспечение может быть развернуто в частном или корпоративном облаке, в том числе - на базе корпоративной облачной платформы ECP Veil, которая также является разработкой НИИ "Масштаб". Серверы IVA AVES и IVA AVES S уже являются продуктами серийного производства.

Аппаратно-программные кодеки IVA LARGO в зависимости от модификации позволяют работать с информацией с грифом вплоть до "совершенно секретно" включительно. Их производство уже освоено на предприятиях концерна. Для широкого круга потребителей IVA LARGO будет представлен во втором квартале 2019 года.

Входящие в систему мобильные клиентские приложения для Android и iOS уже доступны в Google Play и AppStore. Также в процессе разработки находятся программные клиенты для операционных систем семейства Windows и Linux. Их предположительный срок выхода на рынок - конец 2019 года. Помимо этого, предлагается решение на базе технологии WebRTC.


(https://rostec.ru/news/ro...)